COCO dataset

출처 : youtu.be/h6s61a_pqfM  , cocodataset.org/#format-data

 

coco dataset format

1. info

: information about dataset

2. licenses

the legal documents that say how you can use these image

3. images

4. annotations

iscrowd : 0 / 1 --> 여러개이거나 뭉쳐있는 경우 ? 1로 나타내는 것 같다.

segmentation : 이미지의 엣지 부분을 나타내는 x, y 좌표들을 모아둔 리스트

만약 중간에 사람과 같은 가려진 부분이 있으면 두개의 파트로 나눠서 자전거 엣지를 구하게 된다.[[], []]로

area : 색칠된 곳의 pixel 갯수 --> 왜 소수점이지 ?

bbox : 박스의 왼쪽 상단, 오른쪽 하단 모서리 x, y 좌표

 

5. categories

 

- Object Detection

annotation{
	"id": int, 
    "image_id": int, 
    "category_id": int, 
    "segmentation": RLE or [polygon], 
    "area": float, 
    "bbox": [x,y,width,height], 
    "iscrowd": 0 or 1,
}

categories[{
	"id": int, 
    "name": str, 
    "supercategory": str,
}]

 

json 파일 한줄로 되어있을때 예쁘게 다시 저장하는 코드 

: indent = 4

with open('train_read.json', 'w', encoding='utf-8') as make_file:
  json.dump(json_file, make_file, indent = 4)