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[R프로그래밍] #4. 자료형-2 (list, matrix), 데이터프레임 리스트(List) - 숫자형,문자형 데이터를 섞어서 저장이 가능 - 벡터와 같이 인덱스 번호로 내부 데이터 접근이 가능 - 리스트 안에 벡터형 데이터도 추가 가능 list(키1=값1, 키2=값2, ...) #해당 키에 값을 할당 #키 없이 값만 넣어도 가능 변수명$추가할key 행중심으로 기록하기를 원한다면 byrow=TRUE 추가 - 행렬의 이름 추가 --> dimnames(행렬) rbind(행렬, 행에 추가할 원소) 2. 열 추가 --> cbind(행렬, 열에 추가할 원소) matrix(행렬의 구성 원소, nrow=행의 개수, ncol=열의 개수, dimnames=행렬의 이름) #열중심(column-major order) #행중심으로 원소를 기록하고 싶을 때 --> matrix(행렬의 구성 원소, nr..
[R프로그래밍] #3. 산술연산자, 변수, 자료형-1 R의 산술연산자 - +(더하기), -(빼기), *(곱하기), /(나누기 - 실수, 정수) - %/% : 정수 나눗셈을 할 때 몫만 출력 - %%(나머지) : 나머지 값 계산 - ^ 또는 ** : 제곱 R의 변수 - 값을 저장하기 위한 메모리 공간을 확보하여 변수명(식별자)을 붙인 것 - 형식 : 변수명 벡터 , c함수 사용 R의 자료형(data type) 정수 : 1, 2, 3, 4, ... 실수 : 5.8, 7.7777, 123.45, ... 문자열 : "안녕", "반가워", ... 진릿값 : TRUE, FALSE 날짜/시간 : "2020-02-22", ... Sys.Date() : 시스템 날짜를 표시하기 위한 함수 as.Date(변수명) : 문자열 데이터 값을 날짜형으로 변환해준다. : Not Ava..
[R프로그래밍] #2. R 패키지 설치 패키지(Package) : 함수, 데이터, 컴파일된 코드 등을 모아놓은 프로그램을 의미 - base packages : 자동으로 설치가 되어 기본적인 통계분석과 그래프 작성, 데이터 처리 등에 즉시 사용 - Recommended packages : 자동으로 설치되지만, 사용시 R로 불러오기 명령 실행해야 함 - 그외 packages - 통계분석 목적/필요에 따라 설치하고 R로 불러오기 명령 실행하여 사용 ( C:\Program Files\R\R-4.1.0\library 에서 현재 설치되어있는 라이브러리들을 확인할 수 있다. ) The Comprehensive R Archive Network (r-project.org) 접속해서 왼쪽 하단의 Packages 클릭, Table of available pack..
[R프로그래밍] #1. R프로그래밍 정의 및 특징, R 설치, JDK 설치 R Program Language - 뉴질랜드의 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)과 로스 이하카(Ross Ihaka)에 의해 시작 - S 언어와 함수형 언어 Scheme의 영향을 받았다. - 통계 소프트웨어 개발과 자료분석에 널리 사용된다. - 인터프리터형 언어이므로 1라인씩 처리한다. 더보기 인터프리터(interpreter) : 고급언어로 작성된 소스프로그램 명령문들을 한번에 한 줄씩 읽어 들여서 실행하는 프로그램 한줄씩 곧바로 실행 시킨다 --> 대화식 언어 (원래 속도가 느렸으나 지금은 개선되어 빅데이터를 처리할 수 있는 속도라고 한다.) R 설치 과정 (window) (R Studio가 아닌 R을 설치해줬다. 동일한 프로그램인데 R studio가 좀 더 사용하기 편리하게 만들어진듯....
[2021 공공빅데이터 청년인턴십] 서류, 면접 후기 5월 초에 서류 제출하고 5월 20일에 면접봤는데 드디어 5월 26일에 발표가 나서 긴장감에서 해방됐다 ! 면접 준비할 때 작년에 지원하신 분들의 블로그 후기가 너무 많이 도움이 되서 나도 별거 아니지만 한번 기록 겸 적어보기 😗 ! 사실 자기소개서에는 진짜 자신이 없어서 서류 합격도 될 줄 몰랐는데 서류 합격 되자마자 얼타서 완전 방방거리고 다녔다. 이때는 면접의 무서움을 느끼지 못하고 그저 합격이라는 거에 신났었던 ㅋㅋㅋㅋ 지원서 서류 작성 지역권역은 서울 ! ( 경상으로 하고싶었는데 기관이 거의 대구로 되어있어서 포기,,) 학교 교육 부분에는 인공지능이랑 기계학습 과목 수강한 내용을 수업계획서 바탕으로 작성했다. 직업교육, 자격사항, 경력사항은 텅텅... ㅎㅎ 기타활동은 데이콘 스터디랑 비전기반 의..
bazel 설치 - Installing Bazel on Windows(bazel version) docs.bazel.build/versions/master/install-windows.html#installing-bazel-on-windows Installing Bazel on Windows Installing Bazel on Windows This page describes the requirements and steps to install Bazel on Windows. It also includes troubleshooting and other ways to install Bazel, such as using Chocolatey or Scoop. Installing Bazel This section covers the prerequisi docs.bazel.build 위의 링크 순서대로 baz..
[논문 요약] Face-to-BMI: Using Computer Vision toInfer Body Mass Index on Social Media Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media Face-to-BMI: 소셜 미디어에서 체질량 지수를 추론하기 위한 컴퓨터 비전 활용 0. Introdution 본 논문에서, 프로필 사진과 같은 소셜 미디어 이미지에서 개인의 BMI를 추론하기 위해 최첨단 컴퓨터 비전 기술을 사용하는 새로운 파이프라인을 제안한다. 주어진 데이터 이미지 쌍을 구별하는 성능이 더 과체중인 사람일수록 인간의 성능과 비슷하다는 것을 보여준다. 1. Related Work 아래의 논문에서의 데이터 set은 배경이 깨끗한 여권 스타일의 전면 사진만 구성했기 때문에 노이즈가 많은 소 셜 미디어 사진의 경우 BMI 예측 모델의 성능이..
[논문 요약] A computational approach to body mass index prediction from face images A computational approach to body mass index prediction from face images 얼굴 이미지로부터 체질량 지수 예측에 대한 계산적 접근법 통계적 방법으로 얼굴 이미지를 통해 BMI를 예측할 수 있다. 0. BMI BMI : 개인의 키와 몸무게를 기준으로 한 체지방의 척도 단위에 따라 계산 식이 나눠진다. BMI를 기준으로 저체중, 정상, 과체중, 비만으로 나눠진다. 1. 데이터 : MORPH-II database MORPH-II는 약 55000개의 얼굴 이미지. 이 데이터에서 연령, 성별, 민족 분포 등의 불균형때문에 약 96%에 해당되는 White and Black faces image만을 연구에서 사용한다. 또한 성별과 연령대 분포를 고..